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洪小文答中科大学生问:HI+AI=未来之路

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小编:网店转让 2021-01-23 分类:网店出售 阅读(67)
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“如果有一天,人工智能发展到和人类相似的阶段,它们会不会产生和人类相同的情感?”

“它们是不是也会哭,会笑,会为人生中的困惑迷茫,还会被特定的色彩和音乐吸引?”

“这一天到来的时候,是不是就意味着人工智能可以取代人类?”

这些现实又有趣的问题,是中国科学技术大学 2020 级本科生在“科学与社会”研讨课上,向微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士提出的疑问。

洪小文博士在中科大做《数据、计算与人类未来》主题报告

去年年末,洪小文博士受邀在中科大做了题为《数据、计算与人类未来》的主题报告,中科大 2020 级全体本科生到场聆听。

从“金字塔哲学”、AI(Artificial Intelligence)与HI(Human Intelligence)的关系、数字技术对生活的影响等方面出发,洪小文博士阐明了 AI 的发展历程及其对人类社会发展的深远影响,揭示了科研工作者的历史使命和社会责任,进一步鼓励同学们努力学习、提升自我,用自己的掌握的知识和技术回馈社会、帮助人类,让国家更进步,让社会更和谐。他也结合自己的科研经历和个人发展,针对同学们的疑问给予了答案。

中科大校长助理吴枫教授向洪小文博士赠送了

本科生“科学与社会”研讨课纪念牌

人类智能+人工智能=超级智能

Q1:人工智能时代来临,

人相对于人工智能的优势在哪里?

我们该如何更好地运用人工智能?

我把智能的发展用一个金字塔来展示,从底层到塔尖,可分为计算和记忆力、感知、认知、创造力、智慧五个层次。自下而上,越来越复杂,越来越接近人类。

智能发展金字塔模型

目前计算机(AI,人工智能)在计算和记忆力、感知和封闭环境的认知等方面已经远远超过人类,但在开放环境的认知、创造力等方面 AI 与人类相差甚远;最高层的智慧,这是人类独有的领地,是计算机还无法涉及的领域。

AI 与 HI 的交界是在认知和创造力这个层面。目前的 AI 还处在“半认知”的阶段,最恰当的做法应当是把机器善于做的事情交给机器,把人善于做的事情交给人。

生活中大部分的决策都是处在开放系统中,许多外部因素无法预测,我们可以参考 AI 给出的结果,但最终还是必须依靠我们人类自己的认知,这即是 AI+HI。

计算机就像是人类的左脑,更侧重逻辑、顺序、分析、数字化、理性等,而人类的右脑则偏向直觉、随机、综合、主观等。所以需要 AI+ HI,正是这种左右脑互相辅助的关系,合理利用 AI 能够让人类更快地达到目标。

Q2:AI 是否有朝一日会成为

像人类一样能够思考的生物,

会产生情感吗?

大脑(Brain)、心灵(Mind)、意识(Consciousness),这是一回事吗?我认为不是。在我看来,大脑是一种物理存在,心灵和意识则看不见、摸不着,只能自我感知。

“我”这个词来自于心灵对自身的一种定位和认同,心灵决定了“我”是怎样一个人、为什么和别人会有不一样的反应,意识则像时刻都在流动的运算程序,具有工具性质,它们都寄存在大脑和神经等物理存在里。

纽约州立大学心理学家小戈登·盖洛普(Gordon Gallup Jr.)主持的“镜子测试”表明,猩猩、大象和海豚似乎能认出镜中映像是自己,这说明这些动物已聪明到具有自我意识,那它们也有心灵吗,也有坚定不移的“我”的定义吗?有没有虔诚的信念和顽固的怀疑?相比之下更加常见的猫和狗平素也有相当不俗的智力表现,却常常搞不清镜中映像究竟是不是外来动物而把自己吓一跳,如果不能确定它们是否也有明确的自我意识,它们又是怎样界定自身和主人的相对关系呢?

大卫·格兰特的观点是,计算机可以模拟理性思考,但很难具备真正的意识,意识不属于计算机,只属于有机体。我认同这个观点。 心灵、意识和创造力有极大的关系,很多人的创新来自激情而不是理性,这就意味着我们几乎不可能造出拟人的、有意识的机器。

Q3:人工智能发展的前景如何,

短期内会不会遇到发展的低谷?

如今人工智能火得不得了,很多人会觉得这就是近几年的事,但其实,科学研究从来就不是一蹴而就的,如果没有众多学者从 50 年、60 年前就开始投身于相关的研究当中,那绝对没有今天的成果,早期就默默耕耘的学者们,奠定了人工智能发展方向,非常值得尊敬。

比如我的导师罗杰·瑞迪,以及他的导师—— 1956 年首先提出 Artificial Intelligence(人工智能)一词的约翰·麦卡锡。他们长期致力于人工智能研究,要做一个有认知、有感知的机器。尽管可能在有生之年无法实现,但他们却一直坚持着这一理想。

我们期待的研究人员也要像这样充满热情,专业水平固然重要,但更重要的就是能坚持。其实纵观历史而言,人工智能会发展到什么阶段,会不会红会不会到低谷,或者还会发生什么……作为研究员不应该在意这些,要继续往前走,这才是科研之道。

我常开玩笑说我们跟科幻小说家有什么不同,今天很多的科研成果,50 年前、甚至 100 年前就有科幻小说家写过了,但科幻小说家只做梦,我们研究员不但要做梦,还要把梦想实现,哪怕很可能穷一生之力,甚至在有生之年无法实现。

Q4:人工智能飞速发展,

我们需要对它产生畏惧吗?

我始终认为 AI 的表现终归还是取决于人。 我也一直强调,AI+HI=SI(人工智能+人类智慧=超级智能),人工智能研究离不开人类智慧。说到底,人工智能只是一个技术,跟其他由人类发明的技术没有什么不同。人类的作用始终不可或缺。

人工智能并不可怕。计算机是有史以来人类最伟大的发明创造之一,它可以被赋予人类发明的不同算法,进而不断掌握新的能力。但更强大的人类创造物也还有一些,比如核武器和航天飞机。所有这些机器都可以被人类利用做各种不同的事,至于究竟是好事还是坏事,只由其使用者的心灵和意识决定——科幻小说作家阿西莫夫提出的“机器人三定律”,从表面上看像是用来约束未来的人工智能机器人,但究其实质,每一条何尝不是对人类创造者的警示?

我们应该担心的,不是人工智能将会强大到颠覆人类统治的地步,而是即便人工智能被越来越多业界领袖企业寄予厚望、不吝资源而加速研发,但迄今为止相关领域的技术进步仍不足以孵化出真正拥有创造力、能够通过自我学习解决未知问题、提出新思维的机器。

不过,令人欣慰的是,人工智能正在与机器学习和大数据构成一个足以改变未来的技术“铁三角”;随着我们的探索趋向纵深,在不久的将来,这个“铁三角”将有可能像 PC+互联网那样彻底改变人类的生活格局和商业版图。

数字化转型

AI 驱动各领域创新升级

Q5:您如何看待后疫情时代的人工智能发展趋势?

从举国层面的风险防控、科学防治、精准施政,到医疗卫生垂直领域对病毒的剖析和对疾病蔓延趋势的瞻测与预警、疫苗与药物的研制、远程问诊,再到各行业各领域复工、复产、复学……

在抗击疫情的过程中,人工智能、云计算、大数据、物联网与混合现实等新技术在此次“战疫”进程中发挥了重要作用。跨界医疗和产品应用是我们面对这场疫情挖掘出的技术动力。

在跨界医疗领域,2020 年 3 月 20 日,微软宣布与自适应生物技术公司(Adaptive Biotechnologies)合作,通过绘制人群对病疫的大规模适应性免疫反应图,来研究 COVID-19。

微软和 Adaptive 合作 推进新冠病毒疫苗的研究工作

而产品合作方面,我们与 TMiRob 合作打造了机器人远程消毒系统,以 Surface Go 平板电脑为核心,控制机器人对医院进行清洗消毒等工作;还结合了微软混合现实设备 Hololens 2 提供远程协作解决方案,以提高医院在医疗设备安装、部署和配置及医学培训方面的效率等等。

但与此同时,我们也从中得到了启示,尽管近年来云计算、人工智能、大数据等信息技术与传统行业的结合愈发快速和深入,但距离赋予各行业的业务和服务以智能化、在线化、远程化、虚拟化等数字基因的目标还有很长的路要走—— 对于包括医疗在内的各行业而言,“数字化转型”已成为愈发迫切的任务。

在此过程中,数字孪生(Digital Twins)等技术概念将能够迅速化为实用图景,使医疗、制造等行业得以更高效地防范风险、更精准地预测未来;而转型后的企业则会在商业洞见、业务布局、客户发掘、供应链延展、需求响应等多方面获得更强大的能力——尤其是在预判、防范与应对传染病、台风、地震等灾害方面,数字孪生可以通过推演物理实体所映射的数字镜像体的变化状态,对未来事态做出近乎于与现实演进同步的仿真模拟,使政府主管部门与企业在面对变幻莫测的危机时都能更快地适应,进而解决问题。

Azure 数字孪生-了解对象模型和空间智能图

Q6:如果将 AI 应用于教育领域,

可以实现怎样的改变?

人工智能对教育领域所带来的影响是最直接也是最积极的,无论是辅助教学,还是个性化学习,人工智能技术将帮助人类更好的学习知识,增强技能。 在以人工智能技术为代表的新一代技术发展浪潮下,一种更公平、更高效、更智能、更具浸入感的教育新范式势必会迅速形成。教育的新范式则能够实现:

1. 优质教育资源的共享

身处小城镇乃至乡村的学生,或是已走上工作岗位、却有着在职学习需求的人士都能够随时随地接受来自名校名师的课程,甚至是海外课堂的最新教学,并利用人工智能技术增添有助于学习的交互以及实现个性化的课程定制。

我们在 2018 年携手国内顶级高校共同构建了新一代人工智能开放科研与教育平台,基于微软的人工智能开源开发平台和工具,各大学校不仅能够建立属于自己的人工智能基础支撑平台,为学校内部提供人工智能领域的创新和教育服务支持工作,还可以构建服务老师与学生的强大的人工智能集成开发环境,降低学习成本,让老师与同学都能够灵活运用核心技术解决行业中的关键问题。

2. 学习过程的智能辅助

3. 创造身临其境的教学场景

微软 HoloLens 混合现实(Mix Reality,简称MR)设备可以将现实环境与虚拟场景融为一体,犹如身临其境,并结合了微软小娜和人工智能技术来提供智能的语音导引与体感交互。若将类似的设备引入课堂,让更多知识以可视化的方式呈现,学生们则可以直观地进行学习,特别是针对历史、地理等一些需要背诵的知识点,这种身临其境的体验会特别有助于理解和记忆。

微软 HoloLens 混合现实设备应用场景

Q7:作为全球知名企业,

微软如何利用数字化更好地予力可持续发展?

去年年初,微软 CEO 萨提亚·纳德拉在展望未来十年、解析公司使命时,特别强调了“致力于可持续发展的未来”的重要性。他指出,尽管没有任何一家企业能够独力应对主要由碳危机导致的气候变化的破坏性影响,但微软作为一家全球性的科技公司,有义务为此而竭尽全力。

与采掘、原材料、制造加工等较“重”的产业相比,像微软这样的科技公司所消耗的能源原本就较少,仅仅做到自身的减排、零排、负排,对于改善我们所处的环境来说还远远不够,我们还需要充分发掘数字科技的赋能价值,携手不同行业的伙伴们,共同探索普适高效且可以不断升级的可持续发展解决方案。

微软云计算服务就是面向可持续发展的重要技术之一,通过以可再生能源驱动、可持续方式运营、提供高效云服务的数据中心,企业上云的碳排放量将比使用本地数据中心低 60%。微软将积极运用在人工智能、数据科学和数字化转型等领域的技术积累,帮助全球各地的合作伙伴减少碳足迹,打造绿色供应链,予力更多企业、机构的可持续发展进程,共同拥抱一个更清洁的未来。

竭尽探索 找寻自己的热爱

Q8:如何面对个人发展的迷茫,

找到自己真正的热爱?

当年我从台大毕业时,本来应该像所有台湾男孩一样去当兵、服义务役,但是体检不过,未能顺利服役,于是去了惠普的台湾分公司面试。面试我的人,刚好是我在台大电机系的学长,学长看到成绩单,只说了一句:“像你这样的成绩,将来一定会出国的,我们不能用你。”那是我至今唯一一次面试被拒的经验,如果当时我被惠普录取,那很难说后来会不会出国,也很难说现在会是什么样子。之前也有人问我:“在一个价值观处于剧变之中的社会大环境下,怎样才能把握自己?”但其实在这个过程中,只有坚持自己认定的核心价值,才不会在惊涛骇浪中迷途。也就是说,为成功订立自己的标准,去做自己认为值得做的事。

Q9:如何保持对科研的热情?

我经常遇到别人开我玩笑,“怎么那么久你还在研究院?”我觉得研究工作才是最幸福的工作,公司给我不错的薪水,让我想点子、给我机会尝试。一个科学研究者一生中的点子绝大部分都是失败的,只有很少数能够成功。有人愿意付钱让你做这么不计回报的事情,难道不是最幸福的吗?科研工作其实就是一个习于失败的工作,遇到低潮、研究路径错误、试验结果失败,都是科研生活的常态。在这样的情形下,你还是每天起床就想 idea,对 idea 充满期待和热情,这就是科研人的生活。 不然只以成功为动力,耐不住寂寞,是做不了科学研究的。

Q10:学生想进入 MSRA 可以有哪些途径?

在这里能有哪些收获?

自 1998 年微软亚洲研究院成立之初,我们就设立了“明日之星”实习生项目。二十年间,我们培养了几千名实习生,他们中的很多人现在已经成长为学术界和工业界的中流砥柱。也有很多是我们与各大高校联合培养的博士生, 在研究院会呆上两年甚至更长时间,毕业后他们走向广大的世界,去不同的企业机构和工作岗位,发挥更广泛的辐射效应。

对于人才的培养,我一直认为平台是非常重要的。不少朋友将研究院比作中国信息技术产业的 “黄埔军校” 。这个说法,我十年前就听过,五年前、三年前,直到现在都有人在说。让我们欣慰的是,几乎每一位同事,包括实习生,无论是仍在微软亚洲研究院工作,或是已经离开的人,都会为他们在这里的职业生涯和成长经历感到自豪。我很高兴的看到,一批又一批有愿景、有抱负、热爱科学研究的人才源源不断的加入,在这里成长,出类拔萃,比预想的更强大。所以我说,黄埔军校的比喻不是过去时,而是现在完成进行时。 我们予力个人成长的环境和人才培养机制,我们多元包容、自由开放的文化,赋予研究院聚集顶尖人才的巨大磁场和恒久的生命力。

中科大 2020 级全体本科生聆听洪小文博士报告返回搜狐,查看更多

献吻 40

巴掌 36

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